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리사 수 AMD 회장이 한국을 다시 찾으면서 국내 AI 반도체 업계의 협력 가능성에 관심이 쏠렸습니다. 이번에는 삼성전자와 SK하이닉스뿐 아니라 국내 AI 반도체 기업들과도 만남이 이어졌는데요.
단순히 해외 기업 대표가 한국에 왔다는 소식으로만 보기에는 살펴볼 부분이 많습니다. AI 반도체 시장에서 한국 기업들은 어떤 역할을 맡을 수 있을까요? 실제로 확인된 내용부터 정리해 봤습니다.
먼저 핵심만 정리하면
리사 수 회장은 2026년 10월 한국을 방문해 삼성전자·SK하이닉스 경영진과 AI 반도체 협력 확대를 논의했습니다. 국내 AI 반도체 기업들과도 생태계 협력 가능성을 살펴봤지만, 논의된 내용이 모두 확정 계약으로 이어진 것은 아닙니다.
리사 수가 한국을 다시 찾은 이유는 무엇일까요?
AMD는 CPU와 GPU, 데이터센터용 AI 가속기 등을 개발하는 미국 반도체 기업입니다. AI 서비스가 확대될수록 연산용 칩뿐 아니라 데이터를 빠르게 공급하는 메모리와 안정적인 제조 기반도 중요해집니다.
한국에는 메모리 반도체를 생산하는 삼성전자와 SK하이닉스가 있고, 삼성전자는 파운드리 사업도 운영하고 있습니다. AMD가 한국 기업과 협력할 수 있는 분야가 주목받는 이유입니다.
연합뉴스 보도에 따르면 리사 수 회장은 10월 7일 방한 첫날 삼성전자와 SK하이닉스의 반도체 경영진을 만나 협력 확대 방안을 논의했습니다.
저는 이 부분이 단순한 의전성 만남보다 중요한 지점이라고 생각합니다. AI 반도체 경쟁에서는 칩 자체의 성능뿐 아니라 메모리와 제조, 소프트웨어가 함께 맞물려야 하기 때문입니다.
삼성전자와 SK하이닉스에는 어떤 기회가 있을까요?
이번 회동에서 주목받은 분야는 고대역폭메모리인 HBM과 파운드리 협력 가능성입니다. HBM은 AI 가속기가 많은 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록 지원하는 고성능 메모리입니다.
AI 연산 수요가 커지면 메모리 공급 안정성과 성능이 더욱 중요해질 수 있습니다. 한국 반도체 기업 입장에서는 협력 확대가 새로운 사업 기회로 이어질 가능성이 있는 셈입니다.
여기서 구분해야 할 점
협력 확대를 논의했다는 사실과 실제 공급 계약을 체결했다는 것은 다릅니다. 구체적인 제품, 물량, 공급 일정이나 파운드리 수주 여부는 별도 공식 발표를 확인해야 합니다.
이 부분은 투자 관점에서도 중요합니다. 협력 가능성만으로 매출 증가나 주가 상승을 확정적으로 예상하기보다는 실제 계약과 실적에 어떤 변화가 나타나는지 살펴볼 필요가 있습니다.
국내 AI 반도체 기업들과의 만남도 주목받았습니다
리사 수 회장은 국내 AI 반도체와 AI 인프라 기업들과도 협력 가능성을 논의했습니다. 보도에 따르면 퓨리오사AI, 딥엑스, 모빌린트 등을 포함한 국내 기업들이 AMD 측과 만났습니다.
여기서 중요한 기술이 NPU입니다. NPU는 AI 연산에 특화된 신경망처리장치로, GPU와는 설계 목적과 활용 방식이 다릅니다. 어떤 칩이 더 적합한지는 작업 종류와 소프트웨어, 전력 효율, 비용 등에 따라 달라집니다.
정부와 AMD는 앞서 CPU·GPU와 국내 NPU를 연계하는 이기종 AI 컴퓨팅 인프라 구축 및 실증 등을 협력 과제로 제시했습니다. 이 계획이 실제로 추진된다면 국내 기업이 기술을 검증하고 해외 생태계와 연결될 기회가 생길 수 있습니다.
다만 양해각서나 회의에서 나온 구상이 바로 상용화와 매출로 이어지는 것은 아닙니다. 기술 호환성, 실제 성능, 소프트웨어 지원과 고객 확보 여부를 지켜봐야 합니다.
앞으로는 발표보다 실제 성과를 확인해야 합니다
이번 방한을 평가할 때는 만남 자체보다 후속 조치가 중요합니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 메모리 공급 계약, 파운드리 관련 공식 수주, 국내 NPU와 AMD 칩을 연계한 실증 결과 등이 구체적으로 공개되는지 살펴볼 필요가 있습니다.
저는 이번 소식을 한국 AI 반도체 생태계에 대한 관심이 커졌다는 신호로 볼 수 있다고 생각합니다. 그렇지만 시장에서 의미 있는 변화가 되려면 협력 논의가 실제 제품과 사업으로 이어져야 합니다.
오늘의 핵심 정리
① AMD와 국내 반도체 기업들이 협력 확대를 논의했습니다.
② HBM·파운드리와 국내 NPU 생태계가 주요 관심 분야입니다.
③ 실제 계약과 상용화 여부는 후속 발표로 확인해야 합니다.
여러분은 AMD와 국내 AI 반도체 기업의 협력에서 메모리 공급 확대와 국산 NPU 생태계 구축 중 어느 부분이 더 중요하다고 보시나요? 댓글로 의견을 나눠주세요.
※ 2026년 10월 10일까지 공개된 보도를 바탕으로 작성했습니다. 협력 논의와 확정 계약을 구분했으며, 구체적인 사업 성과는 후속 발표를 확인해야 합니다.
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